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01个核心单元：学习线索实验 / 005
中文/EN
项目 / 实验概念原型 / 2026
学习网络2.0
一个围绕真实问题、有用关系、共同实践与协作证据组织起来的学习网络。
彼此成为学校Become each other’s school
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07个相互连接的学习空间03
08个完整线索组成部分04
01本可携带的证据护照前提 / 01
当一个问题找到同伴，学习才真正开始。
大多数学习平台从课程目录开始：机构发布课程，学习者选择课程，进度由内容消费量衡量。学习网络 2.0 从另一个位置开始——从一个人无法独自推进的问题开始。它重新访问伊万·伊里奇的‘学习网络’构想，并把它放入网络化、AI 介入的时代。
这个原型追问：一个网络如何帮助问题吸引合适的对象、技能、同伴、导师、地点与实践任务？AI 负责定向，而学习仍然依赖关系，并扎根于能够留下证据的实际行动。
关系核心 / 02
学习线索
基本单元既不是课程，也不是个人档案，而是一条活的问题线索；它不断聚集关系，并随着学习者的行动发生改变。
示例线索 / 活跃问题
为什么传统村落正在消失？
Why are traditional villages disappearing?
问题
一个值得持续追问的具体问题，而不是课程分类。
对象
围绕问题汇集的书籍、地点、档案、人物、工具与案例。
技能
学习者需要学会观察、制作、比较或解释什么。
人物
可以参与其中的同伴、导师、见证者与地方实践者。
AI 导航
用于绘制资源、安排工作顺序并暴露缺口的向导。
实践
在现实世界完成的任务，而不是在屏幕上消费答案。
证据
能够证明学习发生的作品、观察、签名与反馈。
反思
记录理解如何变化、哪些问题仍未解决，以及下一步去哪里。
学习关系 / 03
没有唯一的教学中心
提出并拥有问题。
并肩实践并比较证据。
提供判断、方法与有生产力的约束。
带来来自现场的情境知识。
绘制可能性并揭示缺失连接。
原型地图 / 04
七个相互连接的空间
它们是工作中的产品区域，而不是已经完成的功能。每一个空间都服务于学习线索，而不是作为独立信息流争夺注意力。
首页
活跃线索、邀请、等待审核的证据与下一项具体行动。
学习地图
按关系而非固定学科层级排列问题与人物。
发现
找到能够推动问题前进的线索、对象、技能、地点或协作者。
人物
围绕一个人能教什么、学什么、验证什么或与他人共同实践什么来组织档案。
实践
田野任务、工作室练习、访谈、观察与共同制作。
学校
把图书馆、工坊、博物馆、社区与非正式地点视为学习节点。
证据护照
一份可携带的工作、反馈、验证、反思与贡献记录。
证据护照 / 05
记录实践，而不是记录出勤。
证据护照收集学习留下的痕迹，却不假装一个分数能够解释全部。每条记录始终连接到它的线索、语境、人物与不确定性。
- 01尝试
你实际尝试了什么？
- 02作品
这项工作留下了什么痕迹？
- 03见证
谁观察或审核了它？
- 04反思
你的理解发生了什么变化？
- 05贡献
另一位学习者如何使用它？
设计原则 / 06
五次倒转
问题先于课程
从属于学习者的问题出发，只有当实践需要时才组装结构。
关系先于推荐
有用的连接必须说明这个人、地点或对象为什么与当前线索有关。
实践先于完成
进步意味着观察、制作、测试、访谈或教学，而不只是看完内容。
证据先于证书
先让作品、见证、反馈与反思保持可见，再考虑把学习压缩为徽章。
AI 作为导航
让 AI 帮助定向和搭建脚手架，同时不取代同伴、导师、地方知识与亲身经验。
工作命题 / 07
彼此成为学校。
Become each other’s school.
项目目前是概念与界面原型。下一步测试，是验证一条真实的学习线索能否帮助一个小组从共同好奇走向在地实践与可核查证据。
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